Ingeniero de IA

Horario de trabajo

Los Especialistas en Inteligencia Artificial trabajan a jornada completa, normalmente en interiores, pero algunas tareas implican actividades al aire libre. Cuando un programa o sistema funciona mal, el empresario puede ponerse en contacto con los trabajadores para que le ayuden a que todo vuelva a funcionar correctamente. 

Tareas típicas

• Los especialistas en IA trabajan en un campo muy amplio, por lo que sus funciones individuales dependen del empleador y de la función específica para la que haya sido contratado.
• Algunos especialistas trabajan en bloqueadores de spam y comprobadores de plagio 
• Otros podrían crear servicios de traducción de idiomas como Google Translate 
• Otras funciones típicas dependientes del puesto pueden incluir:
• Modelos de simulación cognitiva
• Crear programas de IA aplicada para identificar y rastrear personas basándose en el reconocimiento de rasgos faciales, voz, huellas dactilares, detección de la forma de andar, latidos del corazón y otros factores.
• Construir programas para recopilar e interpretar datos e información, detectar patrones, utilizar los resultados para determinar soluciones a problemas y tomar decisiones.
• Trabajar en programas informáticos para ayudar a los profesionales médicos a diagnosticar a los pacientes
• Mejorar los chatbots de asesoramiento
• Tecnología avanzada para hallar recursos naturales sin descubrir 
• Escribir programas para controlar (autopilotar) vehículos no tripulados con numerosos fines.

 
Responsabilidades adicionales

• Avanzar en la creación de sistemas de IA más inteligentes que puedan razonar, aprender e incluso programarse a sí mismos y a otras IA.
• Mejorar los programas que simulan patrones vocales humanos
• Trabajar en IA para ayudar en los sectores jurídico y financiero
• Colaborar con clientes externos y partes interesadas
• Mantenerse al día; asistir a actos y conferencias de organizaciones profesionales.

Habilidades sociales
 

• Atención al detalle
• Colaboración 
• Creatividad
• Paciencia
• Centrado en objetivos
• Muy organizado
• Investigador e inquisitivo
• Capacidad de resolución de problemas
• Orientado al proceso
• Gran capacidad de comunicación
• Capaz de explicar cuestiones complejas en términos más sencillos

Competencias técnicas

• Conocimiento de numerosos lenguajes de programación informática
• Análisis de sistemas
• Procesamiento del lenguaje natural
• Redes neuronales
• Conocimientos sólidos de matemáticas, incluidos cálculo, álgebra lineal y estadística.
• Formación informática
• Gran familiaridad con la ciencia cognitiva
• Familiaridad con la antropología, la filosofía y la psicología

• Corporaciones/empresas del sector privado
• Agencias gubernamentales/militares
• Sector sanitario
• Centros de enseñanza superior
• Centros de investigación y desarrollo
• Organizaciones científicas
• Industria del automóvil y el transporte

Antes de que la humanidad entregue las llaves de la sociedad a la IA, debemos asegurarnos de que funciona de la forma que pretendemos que funcione. Antes hemos mencionado algunas preocupaciones relacionadas con la ética de la IA. Pero hay muchas más expectativas que los especialistas en IA deben cumplir. Su misión es crear programas que piensen como los humanos, pero la IA es mucho más rápida que nosotros en muchas funciones y a veces puede ser impredecible.

¿Qué ocurre cuando una IA comete un error (o lo que los humanos consideran un error, pero que para la IA es lógico)? Ese mismo problema fue quizás el mejor retratado en 2001: Una odisea del espacio, cuando la IA de a bordo de una nave espacial decidió que la única forma de completar su misión programada era acabar con los humanos que intentaban abortarla.

Por suerte, los especialistas en inteligencia artificial ya se han dado cuenta. Estos escenarios pueden parecer ciencia ficción, pero los hipotéticos problemas se toman muy en serio. Si una IA malvada se apodera de la Tierra para destruir a todos los humanos, los Especialistas en Inteligencia Artificial tendrán la culpa (aunque no por mucho tiempo, obviamente). 

En serio, algunas de las tendencias actuales más candentes son las cuestiones éticas de la IA. La a menudo mencionada Singularidad es un reto importante estudiado por expertos que quieren asegurarse de que nos acercamos a tal acontecimiento con mucha cautela. Para quienes no hayan oído hablar de ella, la Singularidad es un acontecimiento futuro hipotético en el que la IA se vuelve tan avanzada que no podemos controlarla ni predecir lo que hará después. En otras palabras, la franquicia Terminator cubrió este tema con el surgimiento ficticio de Skynet, un sistema de IA de defensa militar conectado en red a nuestros sistemas de armamento. Su "autoconciencia" se convirtió en un acontecimiento de la Singularidad al tomar el control de nuestros misiles nucleares y otras máquinas para convertirse en un adversario imparable.

Aparte de evitar un futuro distópico, otras tendencias de la industria de la IA incluyen el aumento de la ciberseguridad para que los humanos no puedan piratear los sistemas de IA, la llegada de chips habilitados para IA, el aumento de las conexiones entre la IA y la Internet de los objetos, el aprendizaje automático de máquinas y la IA en el mundo de la computación en nube.

Probablemente no haga falta decirlo, pero los especialistas en IA probablemente eran aficionados a la ciencia ficción cuando eran niños. La ciencia ficción ha mostrado a varias generaciones las infinitas posibilidades de las que son capaces los programas informáticos. Aunque la mayor parte de la IA no funciona dentro de un huésped robótico (todavía), ha llegado al punto que muchos escritores predijeron hace años (Eugene Goostman, un chatbot de IA creado por tres programadores en San Petersburgo, Rusia, en 2001, se considera que superó la legendaria Prueba de Turing, lo que significa que la IA podía engañar a los humanos que se comunicaban con ella).

Pero los entusiastas de la IA también deben poseer excelentes conocimientos técnicos para acompañar a esas mentes creativas y llenas de sueños. Los trabajadores de este campo probablemente estudiaron mucho en la escuela, investigaron, formatearon correctamente sus trabajos y prestaron atención a los detalles. Probablemente eran muy lógicos y objetivos, orientados a los resultados e independientes. De hecho, al igual que muchos profesionales de TI en su juventud, los especialistas en IA suelen contentarse con trabajar solos y en interiores durante largos periodos, concentrados en las tareas que tienen entre manos o quizás perdidos en un mundo de código.